Автомобиль жолдарын күтіп ұстаудағы қиындықтар мен кедергілер
Қазіргі уақытта тас жолдардағы асфальт жабынының қызмет ету мерзімі жалпы алғанда 15 жыл шамасында. Тротуарлар климаттық әсерлерге сезімтал: жоғары температурада жұмсарту, суық жағдайда жарықтар және ылғалды ортада судың зақымдануы, беріктігін айтарлықтай төмендетеді. Соның салдарынан жолдарды тексеру, ауруды анықтау және дер кезінде жөндеу жұмыстары өте маңызды. Дәстүрлі техникалық қызмет көрсету әдістері негізінен жаяу немесе апаттық жолақтарда төмен жылдамдықпен жүргізілетін қолмен тексеруге негізделген, бұл бірнеше мәселелерді тудырады:
Төмен тиімділік:Шектеулі қамтумен уақытты қажет ететін тексерулер.
Шектеулі перспективалар:Соқыр нүктелер беткейлер мен көпірлер сияқты қауіпті аймақтарды мұқият бақылауға кедергі келтіреді.
Қауіпсіздік тәуекелдері:Магистральдарда жұмыс істеу кезінде инспекторлар қауіп-қатерге ұшырайды.
Толық автономды ұшу алгоритмдері + дәлдікке техникалық қызмет көрсету үшін AI тану
Дәстүрлі автожолдарды күтіп ұстаудың ауыр мәселелерін шешу үшін Fuya Intelligent компаниясының дронның автономды ұшу жүйесі ұшу алгоритмдері, AI кескінін тану және автоматтандырылған ұшқышсыз станциялар сияқты негізгі технологияларды біріктіреді. Бұл дәл тас жолға техникалық қызмет көрсетуге арналған инновациялық шешімдерді ұсына отырып, ақырғы интеллектуалды тексеруді жаңартуға мүмкіндік береді.
Кешенді, соқыр нүктелерсіз тексерулер
Қолмен жүргізілетін тексерулермен салыстырғанда, ұшқышсыз ұшу аппараттары көлбеу мониторингі бойынша жақсырақ перспективалар береді. Олар 4K жоғары ажыратымдылықтағы кескіндерді түсіру, еңіс тұрақтылығын дәл бағалау және сырғанау немесе жарықтар сияқты тәуекелдерді анықтау үшін күрделі рельефке қол жеткізеді. Сонымен қатар, дрондар жол белгілерін, қоршауларды және дренаж жүйелерін қоса алғанда, маңызды учаскелерді толық тексеруді жүргізеді, бұл қадағалауды болдырмайды.
3D модельдеу және деректерді визуализациялау
Дәстүрлі әдістер 2D сызбаларына сүйенеді, ал Fuya Intelligent компаниясының дрон жүйесі 3D модельдерін жылдам жасайды, бұл интуитивті және дәл ауруды бақылау құрылымын жасайды. Ruiyun басқару платформасы арқылы менеджерлер нақты уақыттағы жол жағдайларын көре алады, аурудың тенденцияларын талдай алады және деректерге негізделген техникалық қызмет көрсету жоспарларын әзірлей алады.
Ауруды дәл және тиімді анықтау
AI алгоритмдері жабын ақауларын автоматты түрде анықтайды. Ажыратымдылығы жоғары камералар нақты уақыт режимінде бұлтқа негізделген талдау үшін деректерді жинайды, 5 мм-ден асатын жарықтар, шұңқырлар және басқа мәселелерді анықтайды. Жүйе орындарды анықтайды және жөндеу циклдерін қысқарту үшін жылдам араласуға мүмкіндік беретін жедел ескертулерді іске қосады.
Көпір және жол құрылысын қадағалау
Көпір құрылымының қауіпсіздігі, әсіресе өзен аралық көпірлер үшін - басты назарда. Дәстүрлі тексерулер қоршаған ортаның шектеулерімен күреседі, ал дрондар жүйелі түрде құрылымдық тексерулер жүргізеді және аурудың дамуын қадағалайды. Олар сондай-ақ қауіпсіздік талаптарын сақтау үшін жол құрылыс алаңдарын жоғары жиілікті қашықтан бақылауға мүмкіндік береді.
Ақылды деректерді басқару және шешімдерді қолдау
Тексеру деректері нақты уақыт режимінде бұлттық платформаға жіберіледі, онда ол тас жол ауруларының дерекқорын құру үшін автоматты түрде жіктеледі. Жасанды интеллект талдауы мен деректерді өңдеуді қолдана отырып, менеджерлер тарихи жазбаларды жылдам шығарып, ауру тенденцияларын болжауға және техникалық қызмет көрсету стратегияларын оңтайландыруға болады.
Автомобиль жолдарының желілері кеңейген сайын, техникалық қызмет көрсетудің дәстүрлі үлгілері интеллектке ауысуда. Автономды ұшқышсыз тексеру жүйелері тиімділігімен, қауіпсіздігімен және дәлдігімен автожолдарды күтіп ұстауда төңкеріс жасайды. Жасанды интеллектіні тану, дрон технологиясы және деректерді автоматтандырылған басқару саласындағы үздіксіз жетістіктермен смарт магистральді жөндеудің болашағы одан да үлкен тұрақтылық пен интеллектті уәде етеді.
Хабарлама уақыты: 18 наурыз 2025 ж